How can Intelligent Assistance help you for ultrasonography?

삼성메디슨 방원철 상무, 공학박사

성메디슨이 Intelligent Assistance를 모토로 내놓고 있는 S-Detect™ for Breast와 S-Detect™ for Thyroid는 영상에서 의심이 되는 부위를 클릭하면 해당 병변의 경계를 그려주고, BI-RADS 또는 TI-RADS의 초음파 lexicon과 양성, 악성 관련 정보를 참고할 수 있도록 하여 전문의가 진단하는데 보조적인 수단으로 활용할 수 있다(아래 그림). S-Detect™ for Breast는 영상의학과 전문의의 경력에 관계없이 특이도, PPV, 정확도를 개선할 수 있었고[1], S-Detect™ for Thyroid는 영상의학과 전문의와 유사한 악성 종양 진단 성능을 보였으며 민감도 손실 없이 특이도, PPV 및 정확도가 개선됨을 보였다[2].

산부인과를 위한 워크플로우를 개선하여 진료 생산성을 높일 수 있도록 BiometryAssist™, HeartAssist™, ViewAssist™를 내놓았다. BiometryAssist™는 AC, HC, BPD, FL, HUM은 물론 CRL, NT, AFI까지 전분기(全分期)에 걸친 태아성장 측정을, HeartAssist™는 태아 심장의 주요 7개 단면에 대해 측정 및 annotation을 효율적으로 할 수 있도록 해주고, ViewAssist™는 이를 위한 단면을 인식하여 더욱 편리하게 진료할 수 있도록 도와준다. 또한 인텔과의 협력을 통해 선보인 실시간 신경추적 기능인 NerveTrack™은 통증 전문의가 환자의 팔에서 신경을 식별해 빠르고 정확하게 마취할 수 있도록 도와준다(아래 그림).

[1] Cho, E., Kim, E.K., Song, M.K. and Yoon, J.H., 2018. Application of Computer‐Aided Diagnosis on Breast Ultrasonography: Evaluation of Diagnostic Performances and Agreement of Radiologists According to Different Levels of Experience. Journal of Ultrasound in Medicine, 37(1), pp.209-216.
[2] Park, V.Y., Han, K., Seong, Y.K., Park, M.H., Kim, E.K., Moon, H.J., Yoon, J.H. and Kwak, J.Y., 2019. Diagnosis of thyroid nodules: performance of a deep learning convolutional neural network model vs. radiologists. Scientific reports, 9(1), pp.1-9.